Приложение 2.

SQL — это не программирование. Это ваш Excel на стероидах.

Многих пугает слово SQL, потому что оно звучит как что-то для программистов. Но это заблуждение. Если вы умеете пользоваться формулами в Excel, вы уже мыслите как аналитик. SQL — это просто другой, более мощный способ задавать вопросы вашим данным.
Давайте посмотрим на простом примере. Представьте, что у вас есть две таблицы:
1.          Заказы: ID Заказа, ID Клиента, Сумма, Дата
2.          Клиенты: ID Клиента, Название, Город, Менеджер
Задача 1: Посчитать сумму продаж для клиентов из Москвы
Как мы делаем это в Excel:
     1.          Сначала нужно как-то объединить данные. Чаще всего мы добавляем в таблицу "Заказы" новый столбец "Город" и "подтягиваем" его из таблицы "Клиенты" с помощью формулы ВПР:
=ВПР(B2; Клиенты!A:D; 3; ЛОЖЬ)
     2.          Затем, в отдельной ячейке, мы используем СУММЕСЛИ, чтобы посчитать итог по получившемуся столбцу:
=СУММЕСЛИ(E:E; "Москва"; C:C)
Как тот же вопрос звучит на SQL:
Это буквально одна фраза, которая читается как обычное предложение:
Чувствуете разницу? Excel заставляет вас думать по шагам: «сначала подтяни это, потом посчитай то». SQL позволяет вам просто описать, что вы хотите получить в итоге.
Задача 2: Найти трех лучших менеджеров по продажам
Как мы делаем это в Excel (начинается боль):
  • Опять же, в таблицу "Заказы" добавляем столбец "Менеджер".
  • Протягиваем формулу ВПР на тысячи строк, чтобы подтянуть имена менеджеров:
  • =ВПР(B2; Клиенты!A:D; 4; ЛОЖЬ)
  • Строим Сводную таблицу:
  • В строки перетаскиваем поле "Менеджер".
  • В значения — "Сумма".
  • Сортируем сводную таблицу по убыванию, чтобы найти топ-3.
Это многоступенчатый процесс, который тормозит на больших файлах и легко ломается.

Как тот же вопрос звучит на SQL:
И снова, это одна простая и логичная команда:
Задача 3: Найти "потерянных" клиентов, которые ничего не заказали в этом году
  • Как в Excel: Это классическая головная боль. Нужно создать два списка: всех клиентов и тех, кто заказывал в этом году. Затем с помощью ВПР или ПОИСКПОЗ искать одних в других, протягивать формулу и фильтровать по ошибке #Н/Д, чтобы найти тех, кто не совпал. Муторно, долго и неэффективно.

  • Как на SQL: Мы просто просим систему "показать клиентов, у которых нет совпадений в таблице заказов".
Мы как бы приклеиваем таблицу заказов к клиентам. Где заказов не нашлось — там осталась пустота. SQL позволяет легко найти эту "пустоту".
Задача 4: Сделать отчет по продажам за каждый месяц
Как в Excel: Знакомая рутина.
  • В таблице "Заказы" создаем новый служебный столбец "Месяц".
  • В него вставляем формулу =МЕСЯЦ(D2) и протягиваем на все строки.
  • Строим Сводную таблицу, где в строки перетаскиваем наш новый столбец "Месяц", а в значения — "Сумма".
Как на SQL: Не нужно никаких служебных столбцов. Мы описываем результат напрямую.
Так в чем фундаментальное отличие?
Excel-формулы — это инструкция «КАК сделать». Вы шаг за шагом описываете последовательность действий: найди, подставь, просуммируй, отсортируй.

SQL-запрос — это описание «ЧТО я хочу получить». Вы просто описываете конечный результат, а система сама находит оптимальный путь для его расчета.

Именно поэтому SQL проще и надежнее для сложных задач:
  • Прозрачность. Запрос читается как связный текст. Легко понять, что он делает, даже через полгода.
  • Надежность. SQL-запрос не сломается, если вы добавите новый столбец в таблицу, в отличие от ВПР, где съедет номер столбца.
  • Масштаб. Там, где Excel "зависает" на 50 000 строк, SQL легко обработает миллионы записей за секунды.
SQL — это не замена Excel, а его логическое продолжение. Вы уже умеете анализировать данные. SQL просто дает вам более мощный и удобный язык для общения с ними, освобождая вас от рутины с формулами и сводными таблицами. Это ваш следующий шаг от хорошего аналитика к незаменимому.